150526 FOTO IND Consellera HealthInCode copiaLa Conselleria d'Innovació, Indústria, Comerç i Turisme, a través de la unitat d'Innovació de l'Institut Valencià de Competitivitat i Innovació (Ivace+i), ha finançat amb més de 61.000 euros la investigació d'una tècnica genètica d'última generació que marcarà un abans i un després en l'oncologia de precisió (15-05-26)


Aquest avanç permetrà millorar de manera decisiva la selecció de tractaments en sarcomes, limfomes i leucèmies, patologies on la detecció exacta d'alteracions genètiques és una qüestió de supervivència.

El projecte el liderat l'empresa Health in Code, líder nacional i una de les companyies de genòmica més grans d'Europa, qui està desenvolupant un enfocament basat en la "seqüenciació d'ARN per lectures llargues", una tecnologia d'avantguarda que permet analitzar amb precisió què ocorre realment dins d'un tumor i quins mecanismes estan activant el seu creixement.

Gràcies a aquest desenvolupament, l'empresa serà la primera empresa de diagnòstic a Espanya a incorporar aquesta tecnologia a la pràctica clínica real.

La titular d'Innovació, *Marián Cano, ha visitat les instal·lacions de Health In Code, que acull el principal laboratori de la companyia. Durant el seu recorregut, la consellera ha subratllat el compromís del govern valencià “per la investigació i la ciència com la gran palanca de millora de la nostra societat”.

“Aquest projecte- ha afegit- és un exemple d'èxit de col·laboració publicoprivada que, a més situa a València en el mapa internacional de la innovació mèdica i tecnològica d'avantguarda".
Cano ha destacat l'impacte d'aquesta investigació “que suposa un avanç mèdic revolucionari capaç de transformar dades biomèdiques complexes en decisions clíniques que milloren la qualitat de vida i augmenten les taxes de supervivència. Eixe és l'objectiu final del nostre suport a la innovació".

De l'ADN a l'ARN: veure què està encés en el tumor

En la medicina de precisió, l'anàlisi de l'ADN del tumor s'utilitza per a identificar mutacions i orientar tractaments dirigits, però per si sol no sempre reflecteix l'activitat real de la malaltia en el moment del diagnòstic.

“L'ADN conté les instruccions genètiques, però l'ARN revela quins gens estan encesos a cada moment dins del tumor, és a dir, quins estan actius i funcionant”, explica la doctora *Greta Carmona, directora d'R+D en Health in Code.

“Aquesta diferència resulta clau en tumors amb una biologia especialment complexa, on xicotetes variacions poden canviar per complet l'abordatge clínic”, afig. En aquest context, l'anàlisi de l'ARN és especialment rellevant en malalties com els sarcomes, els limfomes i les leucèmies, on la detecció de fusions gèniques és vital.

Diferència tecnològica

La diferencia tecnològica clau resideix en la manera de llegir l'ARN. Les tècniques tradicionals funcionen com un trencaclosques: seqüencien xicotets fragments que després han de reconstruir-se.

En canvi, la seqüenciació per lectures llargues permet analitzar molècules completes d'ARN, oferint una visió més contínua i precisa de les alteracions presents en el tumor.

Aquest avanç pot tindre un impacte directe en la pràctica clínica. Permetrà augmentar la taxa de diagnòstic i resoldre casos que fins ara no eren concloents en poder identificar alteracions que poden ser dianes terapèutiques, i això millora la presa de decisions clíniques i canviant el pronòstic de molts pacients.